基于部件约束的遮挡和弱小目标检测
遮挡问题
弱小目标问题












基于身体部件的双人交互识别
SBU数据集
TVshow数据集


所提网络在SBU数据集whole body和body part两种方法下的检测结果对比
新体制成像暗弱目标识别与情报生成

在复杂的严苛条件下,由于光照低、干扰强、信噪比低,目标形状、尺寸、纹理、波谱等信息几乎消失殆尽,“像素级”成像缺乏对目标结构的象征能力,无法有效区分目标、背景和噪声之间的差异性,给后续的目标识别、背景分离及去噪带来较大的难度。
如何对目标信息进行有效表征,展现目标的结构特性,是微光条件下目标识别与图像理解的亟需研究的重要问题之一。


基于知识驱动的语义计算网络
语义计算网络:知识驱动的语义数和数据驱动的胶囊网络相结合

网络可视化特征图:以数字6为例




简化网络上的检测结果



